Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz, datengestütztes maschinelles Lernen (Machine Learning, ML), wissenschaftliche Berechnungen und Automatisierungsaufgaben
Wir bei Grey Rook sehen uns als Python-Expertinnen und -Experten
Unser Programmiersprache für das Backend
Als Programmiersprache im Backend verwenden wir Python. Python ist für uns aus verschiedenen Gründen interessant. Zum einen lassen sich Anwendungen in Python in der Regel sehr schnell entwickeln. Zum anderen ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast allen Betriebssystemen (z. B. Windows, macOS, Linux) verfügbar ist und sich daher hervorragend für die Entwicklung von Webanwendungen eignet, die auf verschiedenen Plattformen laufen sollen. Außerdem ist Python Open Source und kostenlos verfügbar.
Vielseitig einsetzbar
Python ist eine der führenden Sprachen in den Bereichen Wissenschaft und Softwareentwicklung. Dies ist unter anderem darauf zurückzuführen, dass Python in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt werden kann.
Vorteile von Python für Webanwendungen
Für Python gibt es Frameworks (u. a. Django, Flask und Pyramid), die die Entwicklung von Individualsoftware und Webanwendungen erheblich vereinfachen, die Entwicklungszeit verkürzen und die Anwendungen robuster machen. Dies liegt vor allem daran, dass wiederkehrende Anforderungen wie die Benutzerverwaltung und das Berechtigungskonzept sauber gelöst und getestet sind.
Weitere Gründe für den Einsatz von Python sind die dynamische Typisierung, die integrierten Datenstrukturen, die leistungsfähigen Bibliotheken zur Datenanalyse und -weiterverarbeitung sowie der Community-Support mit einer großen und engagierten Nutzerbasis, die zahlreiche Ressourcen, Bibliotheken, Frameworks und Dokumentationen aktiv weiterentwickelt.
Python ist für Ihr Projekt geeignet
Python ist eine sehr vielseitige Programmiersprache, die sich für eine Vielzahl von Softwareprojekten eignet. Die Wahl hängt jedoch von den spezifischen Anforderungen und Zielen des Projekts ab. Hier finden Sie einige Beispiele für Softwareprojekte, für die Python geeignet ist:
Datenverarbeitung
- Wenn Sie eine leistungsstarke und skalierbare Webanwendung entwickeln möchten, die Frameworks wie Django, Flask und Pyramid verwendet.
- Wenn Ihr Projekt im Bereich Datenanalyse oder Data Science angesiedelt ist und Sie Daten manipulieren, visualisieren und analysieren möchten.
- Wenn Sie auf die umfangreichen Funktionen für maschinelles Lernen und Deep Learning zurückgreifen möchten, die viele Python-Bibliotheken mitbringen.
- Wenn es in Ihrem Projekt hauptsächlich um Automatisierung und Scripting geht.
- Wenn komplexe wissenschaftliche Berechnungen durchgeführt werden sollen (Scientific Computing).
- Wenn Geodaten und Geografische Informationssysteme (GIS) verarbeitet und analysiert werden sollen.
- Wenn im Bereich Cloud Computing und DevOps Ressourcen erstellt und verwaltet sowie DevOps-Aufgaben automatisiert werden sollen.
- Wenn Daten von IoT-Geräten und Mikrocontrollern erfasst und verarbeitet werden sollen.
- Wenn Ihr Projekt eine Desktopanwendung ist, die auf verschiedenen Plattformen laufen soll.
Spiele und Bildverarbeitung
- Wenn Sie ein 2D-Spiel mit Pygame entwickeln möchten.
- Wenn Ihr Projekt leistungsfähige Funktionen im Bereich Bildverarbeitung und Computer Vision benötigt.
